경찰간부후보생 준비

경찰간부

객관석 서적

그냥 공무원 서적으로 하면 됩니다!

정보보호론은 객관식 저석으로 하면 됩니다.

주관식

데이터베이스론

삽입정렬 : 데이터가 껴 나가면서 하는거

선택정렬 : 바꾸어가면서 하는거

버블정렬

삽입에서 버블은 몇 번을 비교하냐? 시간복잡도 빅오표기법

삽입,선택,버블은 시간복잡도가 O(N^2)승이다.

버블소트는 flag가 있는 버블소트가 있다. 

힙정렬 

시간복잡도 O(NlogN)

머지힙, 힙정렬, 퀵 정렬이다.

답은 쉽지만 정답이 중요하다. 플러스 알파가 필요하다.

 

2019년 기출 데이터베이스

데이터 마이닝의 개념

1. 대용량의 데이터로 부터

2. 정보기술(서버, 스토리지) / 성능

3. 알려지지않은 패턴을 분석하는 것이다.

4. 이것을 통해서 새로운 비즈니스 모델을 찾는것이다.

5. 기업(고객)에게 가치를 제공한다.

가. 대용량데이터분석의 의미

1) 데이터추출:샘플데이터가아닌, 전체데이터를 분석 범위로한다.

 

나. 정보기술

1)Text Mining : 비정형~

정형화(표준화)

2) 스토리지 & 스토리지 가상화

-Tera바이트, Peta Byte를 통합하고 하나의 논리적 인터페이스로 사용이 가능하다.

3) 병렬처리&데이터파티션

-데이터의 의존성을 낮추고 분할해라

 

다. 알려지지 않은패턴

(독립)               (독립)

(독립)

Pivoting 

방향성

강도

시점

 

라. 비즈니스 가치

패턴 > 마이닝 > 실행 > 피드백

피드백을 통해 개선, 지속해서 개선한다.

지속성

학술적, 통계측면, 마케터입장에서 

학술적 : 대용량의 데이터로부터 알려지지 않은 패턴을 분석합니다.

통계측면 : 샘플링을 통해 분석 범위를 분석합니다. 오차범위가 발생할 수 있습니다.

마케터측면 : 기업의 목적과 전략을 달성하기 위한 시장조사로 본다.

내가 본 데이터마이닝은 빅데이터로 본다.

(2) 데이터 마이닝의 기법과 종류

클래시피게이션, 어소시케이션, 클러스터링(케이민즈) ,유럴넷(지도학습, 자율학습)

충분하게 수집할 수 없는 데이터 기법 중에서 정제된 데이터가 없는 경우 칼라다.

기계학습기법에서 CNN기법있다. 

 

(3) 데이터 마이닝과 OLAP의 차이점

머신러닝에서는 CNN 데이터마이닝은 신경망을 이용한다.

(4) 활용되는 사례 

남자가와서 기저귀사가면서 열받아서 맥주를 사간다. 진열을 그렇게한다. 우리나라에 맞는것을 사용해야 한다.

운전면허는 1~2년 내에 사고 위험률이 높다. 국내 적용 모델 구분해 주어야한다.

법무부에 생활밀착형 법률관련 시스템 누가 언제 보냐?

 

2. 시스템 카탈로그

(1) 개념. 어떤 데이터를 설명하는 데이터 메타데이터

1. 서술 2. 식별

(2) 특징

자동으로 저장한다. 읽을 수 있다. DML로 셀럭터로 읽는다.

(3) 저장되는 내용

Table목록, column, tablespace

 

> +알파가 필요하다!!!!!!!!!